Заказчик — Tivaco, экспертная фирма по оценке убытков и активов для международных арбитражей. Top-5% damages-эксперты в мире, $15B+ в оценённых активах. Highest claim в портфолио — $8B+.
Объекты оценки — частные (непубличные) компании. Это ключевое ограничение: у них нет рыночных мультипликаторов напрямую — приходится подбирать аналоги среди публичных компаний из той же географии и сектора.
До нас работа выполнялась вручную старшими аналитиками — $50/час+, минимум несколько дней на один документ. Финансовая отчётность — на сотни и тысячи страниц, и в одном документе у одной метрики может быть несколько значений.
Задача — надёжно извлечь финансовые метрики на конкретные даты, разрешить коллизии и подтянуть рыночный контекст.
Pipeline извлечения под структуру финансовой отчётности: PDF → разделы → таблицы → значения с контекстом источника. Учитываем таблицы, основной текст и сноски одновременно.
Разрешение коллизий между несколькими найденными значениями одной метрики на одну дату — с reasoning, почему выбран конкретный вариант.
Темпоральное измерение: одна метрика в разрезах historical / current / forecast, на конкретные даты. Это технически сложнее, чем «достать число»: одна метрика существует в нескольких разрезах одновременно.
Подбор публичных аналогов по гео и индустрии и сбор мультипликаторов (cost / market / income approach).
Интерфейс аналитика. Каждое значение показывается с цитатой из исходного PDF, объяснением выбора и ссылкой на конкретную страницу. Можно проверить, отредактировать, согласиться.
Человек остаётся источником решения — машина даёт обоснованный черновик. Это критично для высоких ставок: каждая цифра уходит в арбитражный процесс.
Опишите кратко, что у вас. Дальше — в переписке: понимаем контекст, оцениваем границы и договариваемся о PoC за дни–недели.