Case04 / 05 · Tenders / Pumps
ClientNDA · РФ
DomainB2B automation · industrial pumps

Парсинг тендера → подбор насоса по графику → готовое КП в Telegram.

Заказчик под NDA — производитель промышленных насосов. У насоса нелинейная рабочая характеристика, и подбор не сводится к таблице соответствий.

B2B automation tender parsing catalog matching proposal generation Telegram bot
§ a Контекст Чем дело

Подбор насоса — это не таблица соответствий, а нелинейный график «расход / напор».

В отличие от труб, насос — это сложное оборудование с нелинейными рабочими характеристиками. У каждого есть график зависимости расхода от напора (плюс NPSH, эффективность, мощность).

Чтобы понять, подходит ли модель под тендер — недостаточно проверить «диапазон давления». Нужно подставить рабочую точку в реальный график и оценить эффективность и запас.

Задача — пройти весь цикл от тендера до готового КП без сейлза в середине.

  • a.Парсинг тендерной документации.
  • b.Извлечение ТЗ на насос (расход, напор, материал, температура).
  • c.Подбор насоса из внутренней базы по графику.
  • d.Автоматическая генерация коммерческих предложений.
§ b Что мы сделали Под капотом

Извлечение ТЗ + мэтчинг по графику + автогенерация КП + Telegram-бот для отдела продаж.

Парсинг тендера. Извлечение параметров насоса из текстов: расход, напор, материал, температура жидкости, тип монтажа, частота, мощность, давление. Структурированный JSON с нормализованными значениями и комментариями.

Мэтчинг. Расчёт по рабочим характеристикам каждого кандидата: берём несколько подходящих моделей, подставляем точку работы в график каждой и оцениваем эффективность.

Генерация КП. Для каждого подходящего насоса автоматически собирается коммерческое предложение под формат заказчика. Несколько вариантов сразу — у отдела продаж есть выбор и резерв.

Telegram-бот. Ежедневно сообщает отделу продаж: новый тендер, описание, рекомендованные насосы, готовые черновики КП, ссылки на источник. Сейлз нажимает «отправить» и идёт к клиенту.

§ c Результат Что вышло
Result
Дни → часы на отклик. Меньше пропущенных тендеров. Решение «какой насос предложить» — аудируемое, а не устное. Сейлзы перестают перебирать тендеры руками и копать каталог насосов.
§ d Что было нетривиально Под капотом
  • a.Извлечение технических ТЗ из неструктурированных тендерных документов.
  • b.Мэтчинг по нелинейным рабочим характеристикам, а не по таблице соответствий.
  • c.Работа с графиками насоса: NPSH, P2, H, η.
  • d.Структурированный output с явным обоснованием каждой рекомендации.
  • e.Полный цикл «тендер → подбор → КП → Telegram» без сейлза в середине.
  • f.Backbone парсинга тендеров, общий с кейсом 03 (трубы).

Другие кейсы.

Похожая задача?
Напишите.

Опишите кратко, что у вас. Дальше — в переписке: понимаем контекст, оцениваем границы и договариваемся о PoC за дни–недели.