Заказчик — Overwatch AI, стартап, который делает AI-ассистентов для крупных авиакомпаний. Пилот заказчика — крупнейшая европейская авиакомпания (NDA).
У пилота в полёте на руках iPad с EFB-документацией. Часто — без интернета (борт, удалённые точки). Документация — flight manuals, checklists, эксплуатационные процедуры на сотни и тысячи страниц.
На земле, в аэропорту, всё иначе: доступ к интернету и большие compute-бюджеты, но ещё больший объём документов и более сложные сценарии работы наземного персонала.
Задача — два разных контура одного продукта.
Pilot copilot. Полностью on-device inference и retrieval. Никакого облака, никакого сетевого fallback в полёте. Подбор distilled-модели и оптимизация под constraint железа iPad. Индекс живёт прямо на устройстве и обновляется без сети.
Pipeline эволюции системы. Мы оставили заказчику не только систему, но и процесс её развития: как добавлять документы, как обновлять модель, как оценивать качество, как итерироваться.
Ground operations: агентная система. Полноценный агент с multi-step reasoning по тысячестраничным мануалам — за рамками классического RAG-пайплайна «запрос → embeddings → ответ».
Помощь с наймом. Участвовали в найме двух штатных AI-инженеров заказчика: помогли с дизайном роли, проведением технических интервью, онбордингом. Цель — чтобы компания могла развивать продукт без нашего участия.
Опишите кратко, что у вас. Дальше — в переписке: понимаем контекст, оцениваем границы и договариваемся о PoC за дни–недели.
